您正在设计网页,我想要一个“像西瓜的按钮” -
然后机器生成如下:
您还可以做其他配方:
大字写:欢迎来到我的留言页面,下一个, 蓝色订阅按钮。
它不满意黑色吗?可以添加“红色”(红色文本),它变成了一个红色的字体。
你对它说:我想要彩虹色的按钮!
它可以给你七种颜色。
做这些,不要写一行代码!我只需要说别人了解。机器可以理解你的意思,然后生成代码,终于实现了效果。
程序员实现此功能,我不禁惊叹:这太酸!
艾可以理解人类语言索古德解释,这是因为着名的研究机构开放AI开发了第三代语言模型GPT3。并打开申请。
GPT-3,1750亿参数,45TB培训数据
5月29日, 2020年,着名的AI研究所Openai宣布了其研究论文,其中下一代文本产生了神经网络GPT-3(生成预磨削的变压器3)。
这是一个非监督的变压器语言模型。作为GPT-2的继承者,GPT-3完整版训练量表包含175亿参数,这是前者的117倍,这是微软的几倍, 谁刚刚推出了世界上更大的深度学习模型,Tying NLP, Andits培训数据已经实现了惊人的45 TB。
Openai说,GPT-3已成功实现了一些“元学习”任务。例如, 不同语言的翻译,它可以自动抽出并提取输入和输出的内容。
与GPT-2相比,GPT-3大大提高了基准测试的结果。预训练GPT-3需要数千个Petaflop / S-Days,GPT-2的数量是数十。Openai这么说,其性能可能接近现有NLP方法的上限。
同时,Openai还宣布了GPT-3的API产品,外部期望,如果GPT-3表现出高稳定性和实用性,这将成为整体商业运营的步。
我还记得,当GPT-2发起时,Openai也隐藏着每个人的半成品,它认为它具有一定的“危险”性。它可能具有滥用的不利后果。现在我终于可以打开应用程序的使用。为了进一步迭代和采矿潜力。
Openai在商业化上具有如此表达:,实现技术产品,将更好地掠夺产品, 优化。
第二,GPT-3 API的许多基本模型非常大,需要大量的专业知识和性能有效的机器,这将导致小公司或个人从中受益。大型企业达到垄断。
最后,如果有虐待,我们有能力从源中切断他们的使用。和,我们将与内部测试用户一起使用。防止可能的危险行为,并制定相应的标准。
简单地就像“有智慧”
获得试用程序员,就像有超级插件一样。
可以生成电子邮件助手,只需输入关键字,您可以生成完整的回复。
如,您收到了一封电子邮件。有些人想要投资100,为您的项目000美元。你认为简单的粗鲁:谢谢,无需,我们接受150,000投资,该项目的估计市场有90亿。
虽然我可以清楚地说,但是写电子邮件中有多种格式。还考虑社交交换,这些都花了时间和精力。让AI帮助你。
“我不确定你是否注意,但我们的投资至少为150美元,000。我不确定100美元,000参加这一轮投资。但我很高兴你愿意这么多。 “
它是“体面”,它是完全写的“人”。
有多少聪明的股票人和GPT-3对话,做了一个天宁试验。
问:你最喜欢的动物是什么?
专业公司网站建设价格答:我最喜欢的动物是一只狗。
问:为什么?
答:因为狗忠诚和友好。
问:狗可能情绪情绪的两个原因是什么?
答:狗情绪的两个原因是它饥饿,无论是热的。
问:你有多少眼睛?
答:长颈鹿有两只眼睛。
。
问:为什么没有三条腿?
答:动物中没有三条腿,因为他们会落下。
它还可能挑战更困难的问题:
这五个关于重量比较的问题,GPT-3回答4。把烤面包机弄错,比铅笔更轻。
如果在正常问题中,掺杂了刺激着知识的一些问题,它将如何回答?
GPT-3可以回答长颈鹿有2只眼睛,蜘蛛有8只眼睛。但它会说:你的脚有网页改版两只眼睛,太阳有一个眼睛,刀片有眼睛。
看来,它不会意识到这个问题是错误的。只会回答你的注意,它不会说“我不知道”。
虽然有时候“说话”, 这是惊人的句子,喜欢鬼:
图|. 有人用gpt-3制作了一个随机句子生成器,这是一个“警察句”,可以自由进入这个词。
Openai联合创始人:GPT-3被触动得太多了
从其表演,GPT-3真的支持各种形式的输入,并且可以解决各种复杂的需求和不同表达而不是“人性化”。并给出基本令人满意的结果。
但是在同一时间还有另一种声音。据信GPT-3没有意识到真正的创新。只是GPT-2的放大版本。
1750亿,变压器参数号码确实是一个很大的飞跃。然而, 发现它的基础设施不是太大,这是不是太大了。在某种意义上,称之为GPT-3是非常合理的:它确实是GPT-2的延续。
这里,Openai联合创始人Sam Altman试图淡化GPT-3的风。
他在Twitter中说:GPT-3被触动得太多了,虽然谢谢你的好评,但不可否认的是,它仍然存在一些严重的弱点。有时它会产生一个非常愚蠢的错误。GPT-3的水平仍在早期阶段。我们也距离真正的人工智能世界有很长的距离。
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