企业的网站建设_要谈谈近年来更大的技术泡沫，VR / AR在清单上。但是，与VR相比，AR非常幸运。 PokemonGO，AR红包，AR相机和其他应用程序已融入人们的生活，而顽固的粉丝Facebook也已融入其中。。

　　从泡沫到寒冷的冬天，Facebook进入AR的步伐坚定。最近，有关于收购计算机视觉初创团队Fayteq的消息。 这家德国初创公司为视频编辑器（如Adobe After Effects）构建了一套插件，这些插件不仅可以添加或删除视频中的对象，还可以根据需要提供特殊效果。。这项功能很可能会在Facebook的AR相机和直播中使用。

　　在四个月前举行的F8开发者大会上，扎克伯格用编辑过的照片暗示AR将成为今年Facebook发展的重点。

　　在会议上，Facebook提出了AR项目的两个关键点。 一种是AR相机，类似于美容相机，FaceU等。 特殊效果滤镜。另一个是AR创意平台，其中包括一系列工具，例如AR Studio，允许用户通过各种模块构建原始的AR效果。。

　　实际上，在这四个月中，Facebook已经做了大约两件事，一件事是丰富/优化AR相机功能，另一件事是为AR Studio创建更多合作案例。。

　　上述对Fayted的收购属于前者。 Facebook在AR Studio方面也做出了很多努力。例如，与美图（Meitu）的合作已经开始，Facebook上添加了三个AR。。

　　EA也曾在AR Studio中尝试过，并为其游戏“质量效应：仙女座”推出了特殊效果，允许用户在Facebook摄影机中在游戏中佩戴宇航员的头盔。

　　除了摄影机外，AR Studio还将与的游戏《部落冲突》合作，为游戏增添AR体验。如您在促销视频中看到的，播放器将摄像机转向自己，发现自己像建筑工人一样。当他转身时，他会将AR影像投射到显示器上，并与《 Pokemon GO》等现实世界互动。

　　无论您怎么看，这些功能都与特殊效果相机和口袋妖怪GO换了皮肤是分不开的。Facebook的尴尬暴露了技术应用中AR的巨大问题：实际上，关于AR，几乎我们所有的想象力都局限于拍照和游戏，因此AR Studio中的每个项目都显得乏善可陈。。

　　实际上，所有这些的关键是在应用程序场景之外谈论AR，并且只能是那些单调的旧茎。查看以下类型的创意AR应用程序，以了解。

　　与真实场景高度结合：

　　这种类型的应用程序倾向于“小巧美观”，与计算机交互艺术高度集成，并且注重创造力。与支付宝寻找红包不同，将AR与现实世界场景高度集成意味着物理应用程序的范围有限，但内容更加精致。用于离线展览和文化旅游业，通常是一个惊喜蛋。

　　ARART：

　　如果您是故宫里的淘宝迷，相信您一定已经看过《康熙剪刀手》的动画。。ARART也是“使的绘画动起来”的项目，但它位于AR之上。

　　打开应用，将相机对准画作，可以看到蒙娜丽莎对你眨着眼睛。这样，将艺术与AR结合起来并不困难，基本上只需要产生内容+图像识别+边缘融合技术。当然，艺术品和垃圾之间的差异也在于技术质量上的差异。

　　街头博物馆：

　　AR和LBS技术的结合是AR产品开发的重要方向。更受欢迎的PokemonGo是最典型的例子。

　　这个叫做Street Museum的应用程序结合了旧照片，历史资料和逼真的街道场景。走在伦敦的街道上，打开应用程序，以体验镜头中古代与真实场景的交织。

　　这种游戏方式的成本非常低廉。大多数地图产品的API都是开放的。您只需要使用LBS一对一定位即可映射图像/视频和其他材料，以实现与街头博物馆相同的功能。更大的限制是平均精度，例如添加图像识别技术可以大大改善用户体验。

　　新零售场景：

　　使用技术支持零售不仅仅涉及大数据产品推荐或无人值守的商店。AR的作用越来越突出。通过结合虚拟与现实的更大特点，AR可以解决零售场景中“看不见真实对象”或“看不见实际应用”的问题。。无论是在线业务还是实体购物，都有成熟的AR应用案例。

　　丝芙兰化妆镜：

　　作为美容产品零售商店的丝芙兰（Sephora）推出了一种产品，使用户可以通过前置摄像头试用化妆品。只需在应用程序中单击化妆品，即可通过AR技术在脸上呈现不同的化妆效果。如果您对化妆品满意，也可以直接在App中下订单。

　　化妆试戴技术的原理与大多数特殊效果相机的原理相同。人脸定点识别+边缘融合可以使用户的脸部和各种特殊效果完美结合。但实际上，由于光线，手机像素等的影响。，所谓的美容试验很难与真正的化妆试验相提并论。头远远大于实用性。但是对于像丝芙兰这样的老牌零售商来说，这是一种时尚的营销游戏。

　　同样，仍需要探索珠宝试戴和服装试戴等应用场景，但是该技术还不如人脸固定点技术成熟。。

　　宜家互动产品目录：

　　早在2口碑好的网站建设制作013年，当很多人不知道什么是AR时，宜家就推出了交互式产品目录，您可以在打开相机后看到家里的家具是什么样的。

　　对于那些在宜家商店的样板房里一无所知或缺乏空间想象力的人来说，这款产品简直就是救星。仅从该产品的角度来看，AR + home仍然存在许多局限性，例如无法合理地比较尺寸，仅从外观上感觉匹配，而不是帮助用户参考家具的尺寸是否合适。

　　但是，许多类似产品已经具有虚拟空间设计功能。可以通过手机的镜头“测量”房间的大小，为购买家具提供参考。但是，此功能依赖于深度传感器，这将在下面提到，它是AR未来发展的最重要技术之一。

　　可以看出，AR的应用场景应该是多种多样的，但是我们看到的最成熟的AR应用仍然是自拍照和游戏。。在AR理想与现实之间，差异仍然是技术。

　　用于AR的最常用技术是LSB，图像识别（其中大多数是简单的定点人脸识别）和边缘融合。本质上，这些技术最多只能实现图像（视频）和图像的简单组合。

　　有两种技术可以改变这种现状。一个是上面提到的深度传感器，另一个是在地图构造上的实时定位，这就是我们通常所说的SLAM。

　　深度传感器是相机演变成“眼睛”的重要一步。

　　与具有3D识别功能的生物不同，镜头成像始终存在于像素和光的二维水平上。因此，如果AR要实现定位，则只能依靠LBS和图像识别。深度传感器使用其他信号传输方法来了解周围的环境。

　　当前常用的深度传感器技术是TOF（飞行时间），字面意思是飞行时间，其原理是连续向目标发送光脉冲，然后使用传感器接收从物体返回的光，并计算出传感器与目标物体之间通过光脉冲的往返时间与物体之间的距离并获得物体之间的位置关系。

　　早在四，五年前，主要制造商就开始收购深度传感器公司或自行研发，并一直在研究如何降低传感器的功耗和体积。。例如，苹果于2013年收购了以色列传感器公司PrimeSense。。在同一年，Google还建立了一个深度传感器项目“ Project Tango”，旨在使用传感器和相机对3D室内进行建模。

　　微软已通过“距离”和“位置”等概念对体感设备Kinect进行了相关尝试，以优化体感游戏的体验。。简而言之，深度传感器在移动终端上的普及度越来越接近我们。最近，有很多传闻称iPhone 8将配备深度传感器以配合更多与AR相关的功能。

　　至于SLAM，它确实允许相机“了解”环境。

　　SLAM实际上是机器人技术领域的一个术语，是指机器人从未知环境中的未知位置移动，并根据位置估计和移动过程中的地图进行自身定位，并同时根据以下内容构建增量地图：自己的定位。实现机器人的自主定位和导航。

　　听起来很复杂。实际上，当扫地机器人启动时，在房屋周围走动后如何进行清洁路线是一个简单的SLAM过程。关键是要解决周围环境的定位和描述。

　　sLAM在机器人，无人机等领域具有丰富的应用程序。在AR字段中，最重要的是无需进行预处理就可以跟踪场景中的摄像机。

　　换句话说，借助SLAM，AR不需要LBS和识别图片，还可以实现对周围3D环境的理解和构建。。举一个简单的例子，如果我需要使用AR投射卡通图像，普通的AR技术只能使卡通图像显示在屏幕的左上角，而SLAM可以使卡通图像显示在“一世”。

　　现在，最精通SLAM + AR的用法是HoloLens。随着头部显示器的移动，AR视觉效果将相应出现。即使在某些演示中，HoloLens也可以根据特性改变环境。

　　但是，与大多数安装在手机摄像头上的增强现实不同，基于SLAM的增强现实需要更准确的传感器和更多的计算才能达到效果。。这就是为什么HoloLens是一副昂贵而沉重的眼镜。

　　简而言之，当国内资本市场将AR和VR并入冷宫时，海外制造商便争相抢购。平台，硬件和技术的三方布局也推动了AR自身的发展。

　　从2015年底到2016年中期，许多AR创业团队在中国诞生。国内大型制造商应该关注这些团队在过去两年中的表现，而不是炸毁AI，并要密切关注其底线。。不要等到海外公司吹灭泡沫之后再错过机会。