近日，中国工程院院士，中国互联网学会理事长，中国工业互联网研究院名誉院长吴鹤泉作了题为“大数据与工业互联网”的主题演讲。。他认为制造业正在扩大大数据的生产空间。 未来2个0年，工业互联网将带来比消费互联网更大的价值。。

　　他解释说，互联网现在分为三个方面：消费者互联网，工业互联网和政府事务互联网。。其中，制造业中的所有环节都可以生成大数据，并且大数据还可以应用于整个制造业。制造大数据是制造业生产和管理的关键支撑，制造业大数据的规模已超过其他行业。他认为，大数据有助于制造业成为最基本的潜在行业。 另一方面，大数据在制造业转型升级中起着重要作用。。。让我们与网站建设公司的编辑近距离接触。。

　　以下是演讲全文：

　　1个。 制造大数据和大数据制造

　　主题是大数据和工业互联网。主要讲制造业，讲两个方面，一个是制造业大数据，另一个是大数据制造业。

　　我们的制造大数据实际上是在谈论制造大数据。所以我们现在谈论的互联网可以分为三个方面，一个是消费者互联网，另一个是工业互联网，另一个是政府事务互联网。。工业互联网涵盖了许多领域，例如建筑，能源，采矿，制造，运输，通信等。今天，我们主要谈论制造业高端网站设计定制。

　　制造技术，实际上是技术的一种支撑，当然还有先进的材料，生物制造等。，这项技术实际上分为两个方面，一个是业务管理和信息技术，生产和应用技术。实际上，大数据是结合云计算，互联网和其他技术来支持我们公司管理和制造的基础之一。。

　　那么什么时候才能开始使用工业大数据呢？

　　在上世纪中叶，也就是说，在1960年代，70甚至80年代，我们大量企业的数据都是手写的，生产过程中的数据是手工记录的。它存储在文件柜中，由纸制成。

　　随着工业用地的出现，我们可以及时收集各种数据，各种生产数据，环境数据。这个有很多格式。但是它主要用于什么？只是在机器级别和控制级别。在行业开放之后，我们有了生产自动化协议，通用的数据结构，传感器以及从企业到企业的转换。基本上，这些数据没有得到很好的利用。

　　当今的企业仅收集7％的数据。因此，尽管生成了大数据，但使用量并不大。现在的存储量约为35％，云计算可降低成本。因此，它促进了工业大数据的生产。

　　这是制造过程中的大数据。我们可以看到这是一个收集的系统。制造过程中有各种数据，例如振动，温度和产品质量。让我们举个例子。实际上，在整个工业过程中，所有链接都会生成数据。

　　劳斯莱斯公司生产传感器。我们知道，马来西亚航空公司370已经失踪了三年多。当时，数据已传输。被传送了7次。后来，有人判断他已经飞行了7个小时。在大马航空事故之后，以后每15分钟会发送一次。该公司认为，我们飞机发动机的数据始终在线，并且始终会向下传递。根据医疗保健公司的数据，它每三毫秒生成5，000个模式，因此数据量非常大。。制造大数据的规模超过其他行业。Think 营销网站建设哪家专业 Big认为机器数据和物联网将成为焦点。IBM说美国制造部门存储了2000亿条数据。

　　2。工业大数据的特点是什么

　　对于我们消耗的大数据，必须准确。在我们的消费领域，马云可以根据淘宝数据判断商业行为。准确率不必很高，90％就足够了，工业领域的准确率至少为99％。轨道交通更准确。只要生产线不停止，就会有稳定的数据流。多样性，异质性有很多差异，有些差异很大，有些很小。生产线中的某些数据需要同步。因此数字化非常明显。

　　第三点是实时。工业大数据是实时监控和预警，工业大数据需要实时分析和应用。另一个行业。一般来说，消费数据比较容易理解。如果工业数据不具备行业知识，则很难理解工业数据，因此基本要求很高。

　　因此，第四点应该是工业大数据与传统消费者大数据之间的区别。然后，制造大数据也面临挑战，因为流程在变化，供应参数也在变化。24小时不间断，有状态，突发性和周期性。此外，许多数据未标记。

　　因此整个数据本身发生了很大变化。实际上，在工业大数据的应用中，国务院的文件和工业和信息化部的文件中都提到了大数据的应用。。工业大数据应用于研发和设计，工业制造，售后服务和产品周期以及产业链的整个过程。关联。因此，我们可以看到该国希望大数据在工业领域中的应用。也促进了工业大数据的全球应用。

　　3。大数据有助于制造业

　　首先，业界，我们可以看一下ü的参考模型。小号。工业互联网。通过分配系统，使用传感器监控我们的车床。工厂正在应用从工业设计到产品开发与设计的管理。包括整个管理，然后到企业组的级别，我们的企业管理使用系统外部的企业数据，社会数据等管理各种行业数量，生命周期管理，并集成整个企业的级别。。依此类推，在大数据中，实际上在工程中，它是在企业的四个不同级别中生成的，并在多个级别中使用。

　　什么是先进制造？先进制造，智能制造，智能企业以及先进技术，先进产品，先进技术。未来20年最有潜力，从根本上改变制造业的是大数据。美国总统的一份报告指出，虚拟化数字制造离不开大数据的支持。

　　制造业首先是数字化。我们许多公司还对制造业进行了数字化。我们经常是链接之一。现在制造业的数字化覆盖了产业链。涵盖多个生命周期。通过及时监控提供大量数据支持。不仅保留产品，还保留数据。将来，大数据的制造必须保留并保留这些数据。

　　蒸汽轮机和发动机占全球电力市场的30％。只要分析该发电厂的数据，就可以将计划外停机减少5％，并避免了75％的错误判断。未来十年，全球电力行业将创造30万亿美元的产值。未来电力行业还将成为大数据行业。U。小号。人均平均用电量1.10，000 kWh，大数据的良好应用可以节省3％到5％的能耗。

　　在欧洲一家先进的化学公司中，生产水平已经非常先进。在他的生产中使用的冷却剂的压力，温度，数量和二氧化碳流量已发现，二氧化碳流量的变化会显着改变输出量。通过重置相应的参数，化工公司将原材料的能耗降低了20％，并节省了约15％的能源成本。可以帮助大公司规避生产风险。

　　日本小松公司可以通过实时收集批设备的状态来了解市场。如果小松今年向中国出售的挖掘机操作不足，明年的市场肯定会出现问题。。如果挖掘机今年开工良好，明年将有市场。。并且可以判断市场，判断宏观经济和市场服务，当然还可以及时维修。

　　R＆R现在建议我不要出售发动机，也不需要钱。如果航空公司要您拿走它，我会根据安装后的单位飞行安全小时来收取费用。这样，他的市场份额增加到40％，并且通过实时监控传感器提高了准确性。

　　沉阳的机床现在也没有钱了。他根据使用时间收费。这方便了客户，生产人员，材料利用率和生产成本。当我国封锁短版时，尤其是东北承受着如此大的压力。沉阳机床厂的订单在下半年。关键是如何应用大数据来改善我们的行业。

　　一家制作西装的公司会收集各种西装的数据，并在线检查以找出最适合您的西装。如果您不满意，可以自己修改。通过大数据的实现，可以实现个性化生产和个性化生产。成本要高出10％，但回报至少是两倍。原来，要求顾客测量身体的七个参数。厦门的一家公司开发了一个平台，该平台使用手机拍摄正面，侧面和背面以及身高的照片，并且可以制作三维图像以用于制作紧身服装。

　　为了创建大数据价值链的应用，我们的制造价值链中存在多个环节。首先是从供应链到产品的研发，以及产品设计数据库。有必要收集客户数据收集和市场反馈，这对于研发非常有用。。通过外包装箱和共享用于研发。个是外包合作伙伴，第二个是客户，第四个是供应链，第六个是精简的制造，对生产很有用。适用于整个应用程序和个性化生产，生产。这次，它涵盖了制造业的所有环节，以及各种上下游关系。

　　现在，工业互联网将创造更高的价值，这是消费者互联网创造的价值的两倍。。通过对大数据利用率和人均产出率的研究，《财富》 100强公司的人均产出增长了14.4％，制造业平均增长20％。可以看出，大数据在整个制造业的转型升级中起着重要作用。。当然，这可能会对不同行业产生不同的影响。预期寿命相对较高，接近40％至50％。

　　最后，制造业已经出现在工业设计，生产，销售和服务环节中。制造业中的大数据生产是所有环节，制造业中的大数据应用也是所有环节。大数据可以提高生产效率并提高产品质量。，节省产能和资源消耗。因此，大数据支持工业互联网，大数据为创新打开了空间。

　　4。突破常常存在于“缝隙”中！

　　在未来十年中，在工业互联网趋势的主导下，互联网将开始真正与物理行业融合。这是一场人类历史上最广泛和最深入的合作的一场巨大而巨大的工业革命。。

　　几乎所有技术准备就绪，大数据，云计算以及不断发展的人工智能。只需迈出步，踢出一条裂痕，无数激动人心的机会将不断涌现，带入工业互联网蓝海。

　　但是，要摆脱这一裂痕，我们不应对BAT和传统行业等巨头寄予太大希望，而必须从外部寻找它们。市场需求是那些既不受传统工业思想束缚也不受既得利益束缚的公司，同时对共生和产业共享具有深刻的见解和理解。。

　　中国信息通信技术研究院今年一月预测，寒冬过后首都将恢复理性，2017年互联网投资将呈现五大趋势。其中，包括资本在内的资金将投资于产业整合领域。该机构认为，在数字生产，个性化定制，网络协作和基于服务的制造等新的“ Internet +”协作制造模型取得重大进展的前提下，实体经济将创造新的价值。。

　　这是工业互联网的基本特征。随着下一个时代的到来，具有远见卓识的公司可能成为下一个变革的，打开工业互联网的蓝海，然后成为下一个时代的工业巨头。