您通常可以使用客户特定的属性进行拆分。如客户ID， 名称， 地点， 等等。非常大的数据收集，如大客户底座的快速增长。徽标您知道的客户属性，如客户ID， 姓， 位置或设备，基于这些属性拆分数据和服务。

　　客户信息的增长率超出所有其他数据增长，或者，您需要在要扩展的某些客户基础之间执行故障隔离。z轴分裂点除了帮助扩展客户群，也适用于不能使用Y轴分离方法的其他大数据集。

　　通常称为数据碎片，那是， 数据收集或服务分为几件。这些数据表通常是相同的，但是，如有需要，它也可能是不同的。其中一个原因之一，为什么让您启动应用程序只影响客户的小部分。当你认为你已经发现并解决了主要问题时，进一步适用于更多客户，从而降低风险。

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　　通常，我们都是基于对请求者或客户的理解。假设我们提供卡和出勤管理系统。而且客户是一个超过1的企业级客户，000名员工。我们负责为每位客户的员工进行出席追踪。我们可以决定根据公司分开。那是， 每家公司都有自己的网页， 应用， 和数据库服务器。考虑到我们还希望利用来自多租户架构的节省成本的好处，然后，您可以将几个小公司划分为一系列数据。有许多员工可以拥有特殊的硬件，员工相对较少的小公司也可以在较大的数据表中存在。员工和公司之间的关系分为许多可扩展部分。[页面定制]从而少， 低成本硬件，实现水平扩展。网站建设哪个公司好

　　如果我们是移动广告服务提供商，您必须了解最终用户及其运营商使用的设备。两者都非常引人注目，可用于划分数据。如果我们是电子商务运营商，然后，您可以根据用户的位置划分用户群。这可以有效地利用配送中心的可用股票。或者还可以根据客户的新老客户划分客户， 购买和购买金额。如果这些方法失败，所以你可以使用[H5生产公司]用户ID被分配给分配给用户ID的模数或哈希表。

　　你为什么要分开类似的东西？对于高速增长公司，答案是显而易见的。响应请求的速度部分由与远位置不同的不同高速缓存命中率确定。此速度确定系统可以处理多少笔交易。从而确定处理一定数量的请求，需要多少系统。极端情况，不分为数据，因此，当我们想要回复用户的请求时，有必要遍历巨额数据，交易的速度将慢慢难以忍受。当响应请求至关重要时，当响应请求要查询的数据是巨大的，subtock不同的东西或分裂的东西将是必须的。

　　虚拟内容显然不仅限于拆分客户，但根据我们的咨询经验，分裂客户是最常见的[网站建设推广维修]最简单的方法。有时，我们还建议拆分产品目录。然而， 对于诸如各种产品目录中的数据项，进入草坪躺椅和尿布，我们将把它作为拆分在西方的拆分， 我们还帮助客户划分事务ID或哈希表的模数。在这些情况下，我们对请求的任何东西都不了解。但我们有一个单一增长的网站来构建价值。保存系统保存事务日志， 您可以研究错误的系统。可以使用这种类型的划分。