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  测量数据采集系统侧重于数据收集的好处,能够找到那些相关点(集成点),警报这些点的异常值。Flickr使用Ganglial作为测量数据采集系统,Nagios作为监控和报警知名网站制作哪里好系统。在某些情况下,密切合并两个,建立复杂的报警条件。制作nagios。在Ganglia收集的感知数据,您可以拥有更的监控方式。这样的,不仅是阈值, 但它会产生一个例外。在满足多个值亚阈值Pattem的情况下,还将发生异常。

  

  E.G,假设Web服务器群集运行Apache,这些Web服务器访问运行MySQL或海报的后端数据库,获取信息生成页面。频繁的情况是数据库查询太长了。原因是未知的,这样的,由于连接不能尽快关闭,数据库中的活动连接总数将增加。结果是,等待这些连接的Apache进程也将增加。由于Web服务器和数据库的流程数具有更大限制,因此因此,为Web服务器和数据库设置警告和关键阈值, 分别。将阈值设置为合适百分比的更大值。

  您是否对Web服务器的每个值以及数据库群集(Apache Busy Process和数据库打开连接)的例外情况有一个例外情况?如果此异常仅发生在数据库(或数据库群集)中,或Web服务器的一部分,它会怎样? Flickr的方法是收集在Ganglia收集的各种数据集[网站建设推广服务]成为Nagios,我们可以进行灵活的报警设置,那是, 忙碌的Web服务器的数量(将忙碌的Apache进程号码指向紧急Web服务器)达到一定百分比,警报,次数只达到忙碌数据库服务器上的一定百分比(参考与紧急/地区的繁忙连接的数据库服务器),警报。

  能够处理这些更复杂的系统和数据耦合,这意味着警报的噪声减少。只有在发生时都是众所周知和复杂的,相机将在半夜响起。

做网站建设公司  另一个例子是警告飙升的值。警报系统不会将历史数据的详细信息作为采集系统记录。E.G,如果应用程序提供照片或视频上传,使用方式也是相对正常的(例如每日峰值和槽),并且低线的变化可以报警,在美国东海岸进入梦想时,您可能会认为照片负载将下降,峰值和下眠之间的变化可能达到40%。但是你会在一个小时内举行一个小时的下降409%吗?不跌至0,这是在短时间内下降!这是值得的警报。

  这种做法非常普遍, 这种实践与网站施工监测系统和收集系统集成。这方面有大量开源项目和文件:

  集成Nagios(http:// www。MonitoringExchangeorg /库存/检查插件软件/ MISC / CHECK GANGLIA)

  Nagios和Cacti(http:// trac2。Akatemblacom / NPC /)

  Nagios和Munin(ht:// munin-mongistic。org / wiki / howtocontactionagios

  开源代码基础(集成Nagios, Ganglia, 仙人掌,http // www。地面普氏源。COM /社区/开源/)。[生产运营公司网站]


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