营销型网站公司：[麦克风官方网站开发和建设]以下数据库架构，从我的经验，它更加掌握。

　　单程服务器，多从服务器。

　　对于主要读取操作的应用程序，传统的缩放方法是复制数据。 有时，此时是多个可拉伸的拉伸。使用服务器中的复制来共享主服务器的负载，在服务[专业承接Web开发]在装备上执行那些CPU耗时的操作。

　　对于服务器，有必要添加执行例程操作所需的数量。使用此服务器进行特定任务。从此服务器备份，然后恢复备份，测试中没有问题。在此服务器上运行耗时的Cron作业，求解数据，使用这些摘要数据进行数据分析查询，然后导出结果，批处理导致主服务器。使用基于会话的读写分离策略，在主服务器的划分中启动查询。这些东西应该在申请生命周期的早期进行。如果奴隶无效，将此工作从服务器转换为来自服务器的另一个工作，因为服务器没有区别。对于这种简单的故障转移，您可以使用各种负载均衡器。

　　虽然这种架构非常好，但仍有一些头痛问题：实现离线数据库模式更新并不容易，因为通常在主服务器上完成了通常的数据库模式更新，更新时会阻止更新正在更新的表。将ALTER TABLE命令复制到从服务器时，复制可能会延迟，由主服务器负载共享的数据将过期或延迟。此主机 - 很难自动从体系结构中自动实现主服务器的故障转移。因为主服务器和来自服务器的配置不同，因此是不同的，所以，一旦主服务器无效，必须手动执行故障转移。但，这个失败的单点不是那么脆弱，从服务器那样越来越多，服务器的失败将比主服务器的失败更常见。

　　主服务器是主服务器复制，从服务器扩展。

　　这种方式实际上是与服务器架构中的主服务器加上多个。但此时， 集团网站制作主服务器本身已成为来自服务器的。此架构的主要优点在于，在同一主服务器之间更容易实现无效传输和故障回复。这解决了头痛的问题，在线更新数据库模式。主[网站在哪里定制？缺点是对两个主要服务器的风险有风险，它会导致一些不一致，这种不一致是难以预止的，很难解决它不一致。除非你特别小心，否则并使用权限级别限制，除此以外，简单地预计将发生这种不一致的发生。

　　功能分裂。

　　随着申请的增长，这是一个好主意。将应用程序的最成本移动到特定服务器或特定服务器，E.G，从主服务器单独的会话存储。我经常看到“会话”桌子吃了很多时间。为分析查询建立了一个额外的群集。如果需要的话，使用同样的出口领导策略，将摘要结果导入主应用程序集群。使用Sphinx或Solr Cluster进行搜索。时间和测量工具会告诉您，哪些部件的成本更高，如果您提前清楚，延迟的一部分是它是。此架构将有很长时间才能支持应用程序。

　　除了上面列出的机密架构外，我想要更多的建议。喜欢什么，一旦你了解规则，它经常会发现规则被摧毁。但我觉得，除非有充分的理由，除此以外，这些想法不应该被丢弃。

　　故障转移和负载平衡。

　　使用负载平衡器，或浮动虚拟P个地址。就像你知道一样，失败转移很困难。如果有一个负载平衡器，使用itor使用正确的解决方案，那是， 在服务器之间传输IP地址，如果你做得适当，这个解决方案非常好，它并不昂贵。

　　请勿使用DNS或应用程序逻辑。首先， 这似乎是合理的，但它将成为一个梦想。使用DNS查询P个地址没问题，然而， 请勿使用DNS实现故障转移。换句话说，将DNS视为静态系统，不要建站 依赖于更新DNS， 轮廓， 应用程序中的代码或其他任何东西。

　　不要自动化太多，只读服务器易于实现无效传输，可写的服务器更多。不要尝试构建自动化故障传输。有些事情应该由人们完成。凌晨3点， 醒来醒来并无效。我在6点钟醒来。然后在接下来的3天内尝试恢复数据， 没有， 没有。它好多了。

　　酸仍然有意义。

　　从头开始使用完整的事务系统。在应用程序代码中可能已经深入地植入了非事务系统的假设。很难找到和解决它。后续切换是交易系统。它会导致很多麻烦，如僵局， 锁定等待超时，和其他预期行为。

　　高可用性需要快速可靠的灾难恢复，所以在mysql，使用InnoDB作为存储引擎，但不要使用外钥匙， 触发器， 意见， 或存储的程序，因为这些事情会导致复制问题， 性能问题， 备份， 还有许多其他问题。不要使用Myisam读写数据，因为它会导致灾难，恢复， 需要很长时间。

　　使用正确的工具。

　　每个钉子，数据库可能成为锤子。这不是一个好主意。不要在关键路径上制作数据库，如果您不使用它为队列（队列无法映射到数据库，它也是我所看到的最常见的麻烦之一）。不要将应用程序的静态信息放入数据库中，如配置信息， 您可以在缓存或应用程序代码中放置静态查找信息， 并存储图像。数据库应该存储数据，不是申请本身。

　　简单的数据库，因为这是望远镜最难的，它也是最昂贵的资源。尽可能多地使用文件和CRON作业。E.G，在存入DatabasePre后，总结数据。使用简单的脚本或GNU命令行工具

　　摘要，带来几批数量！照顾Unix核心工具，如sed， 哎呀， 排序和无人社，与Oracle或SQL Serverl世界的方法相比，它只是干燥。在Oracle或SQL Server的世界中，应用程序只是在大规模数据库上构建的逻辑。数据库填充了表， 意见， 触发器， 存储过程， 每一个小企业逻辑。对于复杂的业务应用程序，这种集中方法有时是合适的，我已经在这样的环境中工作过。但，对于Web应用程序，我仍微网站哪个好然坚持我的观点：隔离应用程序和数据库，仅使用数据库仅存储和检索数据。