：交通源统计数据

　　独立网站的流量来源将更加复杂，例如搜索引擎（SEO SEM），社区论坛，门户广告，腾讯流量（QQ Group wide -point展览机翼等），微博，微信，微信等，以及一些小型个性化网站。不同的交通渠道，客户的质量不同。因为必须在地下出售O2O的流量，因此很难出售。实际转换，因此显然有必要构建一组IT系统，以监视各种渠道的来源以及可以实现的IT系统；

　　该系统的系统应由两个部分组成，一部分是智力，以及一些网站建设 seo模块人造的。可以从智能零件自动识别哪些频道，可以完成哪些频道，并且可以明确标记。一般而言，网站代码是一个频道。方法;技术人员为不同渠道或不同促销人员小程序制作哪家好生成不同的URL代码渠道，很容易检测效果。

　　人造部分是指智能部分的补充。 O2O的流量来自在线之后，通常会有一个筛选过程。该筛选将由手动决定。因此，有必要手动调节和管理筛选结果。只有在下面进口真正满足品牌要求的流量。目前，输入离线后，流量基本上需要依靠手动统计数据。

　　一些更好地掌握移动互联网的公司将使用微信来执行智能统计。如果我们将微信QR码与客户信息一起使用，则作为用户的符号-in，将打开微信和企业的CRM系统的QR码。客户是客户。扫描代码后，客户可以将信息与品牌的CRM咖喱同步；

　　如果用户在商店中订购，您也可以使用微信来完成O2O的闭环；但是真正的问题是，微信付款并没有深深地植根于人们的心中，尤其是对于大型产品。用户的交易信息只能依靠人工记录到CRM背景中；

　　幸运的是，交易人员的数量将比进入商店的人数要小得多，因此，只要进入商店的人数才能意识到智能统计，它并不太大，它可以根据实际的描述和补充用户的情况，使CRM库是丰富而完美的，这有利于以下操作 - UP -UP团队执行。

　　第二：在线客户服务的IT系统构建

　　如前所述，O2O模型无法在线反馈销售，因此在线客户服务人员的评估不关注销售，因此流程评估将非常重要；

　　包括咨询的数量，咨询的转换率（指转换为下一个链接指标），咨询速度响应速度，客户沟通和客户的常见问题等。这些都是O2O的在线客户服务链接。指示器。这些指标需要具有非常专业的IT技术来进行信息统计和收集。为了分析在线客户服务的运营指标的运营质量，请提高此链接的运营效率；

　　有许多与市场类似的TQ公司，包括Tencent的官方营销QQ，Corporate QQ和Class【中小企业网品牌营销型企业网站站制作公司】像功能效果一样；但是对于大型大型企业来说，这些数据都是公司的秘密。如果这些强大的第三方访问权限，客户数据将直接嫁接到腾讯类似公司，这是非常危险的。因此，强大的公司将建立自己，然后在自己的服务器上移植；

　　第三：网站SKU的分析系统

　　做O2O是一项非常繁重的工作，或全国主要城市的本地O2O或O2O。如果是后者，SKU的布局非常精致。例如，该产品，但是在各个地区的实际离线商店中，不可能放置这么多SKU。每个商店应该放置什么？

　　在线客户和自然零售客户的需求不同。许多商店在多年的零售业务中显然是闻名的。显然知道用户在某个商店中的偏好，哪些产品易于销售，哪些产品不出售；但是在线客户是不同的，他们的偏好是不同的，他们的偏好也许与离线相反。不同地区的数据收集是用于大型产品O2O产品的另一个困难。

　　该IT系统应该能够这样做，将相同的产品定位，浏览，咨询和页面停留在不同地区，然后设计初步算法以赋予权重。最后，将分类根据重量的重量进行分配，并针对为离线商店做准备。这是一种相对广泛的形式，属于运行期。

　　离线商店应根据用户咨询和实际销售进行合作，然后对在线调整进行反馈，并最终优化更准确的算法。